机器视觉技术是一门跨学科的学科，涉及人工智能，神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理，模型识别和许多其他领域。

 

 

 

　　视觉，机器主要利用计算机模拟视觉，人功能，从客观事物的图像中提取信息，制作处理并理解它们，用于实际的检测，测量和控制。机器视觉的特点是速度快，信息量大，功能多

 

 

 

　　1.检测：也可分为高精度定量检测(如机械的显微照片细胞分类、零件尺寸和位置测量)和不使用计量器的定性或半定量检测(如产品，识别的外观检查、装配线，检测的零件定位缺陷和组装完整性)。

 

 

 

　　2.机器：人视觉，曾在很大范围内指导机器人的操作和行动，如从料斗送来的乱糟糟的工件堆中拾取工件，并按一定方向将其放在传送带或其他设备上(即拾取料斗的问题)。对于小规模的操作和动作，需要触觉传感技术。机器视觉检测地址

 

 

 

　　机器视觉：的申请

 

 

 

　　1.食品的安全监测

 

 

 

　　在简化质量方面，生产，作业和产品，的检测有时需要员工观察识别，发现生产的错误和遗漏。无论一个人的责任感有多强，注意力有多集中，他都可能会疲劳、疏忽和分心，导致缺陷产品流向市场。

 

 

 

　　2.制造业

 

 

 

　　制造业的激烈竞争和成本压力迫使其重视生产，的效率和质量，这将促进视觉技术在机器的应用。为了提高生产的效率和降低劳动力成本，工业的生产和管理的一些劳动环节正逐步被机器所取代。

 

 

 

　　在一些不适合人工作业，环境或人工视觉的危险工作中达不到要求，机器视觉经常被用来代替人工视觉；同时，在工业，大规模生产的过程中使用人工视觉来检查产品的质量是低效且准确率不高的。机器，视觉和检测的方法可以大大提高生产的效率和生产的自动化程度，而且机器视觉很容易实现信息集成，这是实现计算机集成制造的基础技术。

 

 

 

　　同时，机器视觉科技也可以在超过标准烟尘排放和污水方面发挥作用作用，通过使用机器，的视觉，我们可以及时发现电脑机房和车间的火灾、烟雾等异常情况。在视觉，机器，使用face检测和face识别技术，可以帮助企业加强出入境管制，帮助管理，提高管理水平，降低管理成本。

 

 

 

　　3.太阳能，监控，交通

 

 

 

　　近年来，新兴产业的发展给机器和视觉市场带来了新的市场空间。在太阳能领域，太阳能电池和模块生产利用机器视觉来检测，产品，识别，跟踪产品组装产品在监控In交通领域，我们可以利用车牌中的识别技术和图像分析技术，车牌In自动，识别，发现非法

 

 

 

　　此外，机器和视觉在地震预防、滑坡、泥石流、火山喷发发现、预防、水文监测和河流水文条件观测等领域的技术还有很大的发展空间。